内存栈溢出导致的漏洞

现实世界中的数据都是离散的，那么我们怎么将离散的点，尽量的使他们分布在函数上呢？于是就要运用插值与拟合的相关知识。
插值和拟合的理论有点懵，先学一下怎么画图吧。

复习一波matlab，真的是什么都忘了。。。

突然发现一门很有意思的课程，在算法竞赛中也是一个十分有意思的分支。不过在算法中，博弈论一般都假定博弈的参与者都会做出最优的选择，且处于平等博弈。当然还有非零和博弈啊。
可能更新的一系列的博弈论的知识，会结合相关的背景以及例子，讲解后面蕴含的博弈知识。

visio大法好啊，以前都是用word手动绘图的(o(╯□╰)o

有关数字每一位的性质的计数问题

整理相册的时候发现了很早画的AC自动机的原理图。

复习到k阶fibonacci数的时候，老师讲这是比较难的，然而不就是dp优化吗。
通过化简合并式子减少时间复杂度。
通过对前面无用的状态的覆盖来减少空间复杂度。(若要查询任意小于等于m的k阶fibonacci数这样的覆盖是不行的，必须全部记录下来。同01背包的一维的滚动数组。)
顺便复习一下模板计数dp.

状态压缩：将集合的状态用一个数字表示，这个数字的每一位是0或者1，表示着一个元素的两种状态。
此处应该介绍一下位运算和性质(脑补一下？)
几大类状压dp:

• TSP问题
• 密铺问题(轮廓线法)
• 插头dp
• 传统的状压dp问题
  后面的两类问题并不会。