0x00 preface
比赛前临时学了一点东西，是时候在比赛的时候展示自学能力了。
0x01 day1
不知道为什么数模协会实验室开放的时间是下午的一点。由于是早上八点公布试题，于是妥妥的上午得自己找地方讨论问题。经过一番周折，终于借到了图书馆的研讨室（仿佛开启了学校的又一项新功能）。拿到题目，分别是如下的内容：
- A.全球气候与飓风的问题
- B.邮件的特征识别问题
- C.全球人口贩卖问题，包括识别潜在人群，推测可能发生的地点，以及切断贩卖的网络。
一开始就把B题剔除了，因为就是一个赤裸裸的是机器学习的算法，有训练的样本。然而机器学习真的是一窍不通啊，更不用谈算法的设计了。
于是目标选题范围确定A,C.一开始个人更倾向于选择C题，因为第一问分类出潜在的可能被贩卖的人群，这是有数据的，感觉可以使用分类的方法来完成。然后第三问就是一个图论的模型，我们只要切断关键的节点就可以了。虽然没有数据，但是我们可以进行不同人群的分类，构建社会的关系网络，从而得出相应的结论。然而第二问的数据收集并且进行地点判断，简直无从思考。虽然网上已经有一些交易场所的统计了，比如性交易之类的地点等等，但是好像就是没有原始的数据分析。
于是，稳妥起见，就选择了A题。上午初步选定题目之后，于是下午就到数模实验室收集相应的数据，准备进行定量的分析。
晚上也是在不断的收集相关的论文，试图建立初步的分析的模型。进展可能有一点慢？
0x02 day2
这一天主要完成了问题一的求解。因为看了一篇文章BP神经网络完成样本的训练，并且进行相应的训练。训练的本质就是调节参数使方差最小，于是我就和队友们讨论了一下我的思路，建立相应的方差模型，从而进行相应的最佳周期的求解。晚上我又试了一下《数学建模算法》里面另外的一个方差模型，效果不是很好，组间的差异较大。
0x03 day3
本来是应该应该进行第二问的求解。但是论文小姐姐跟我讲了一个时间序列的模型，于是学习了一波理论，感觉不是很懂，能进行基本的时间序列的预测。
这一天建模小姐姐完成了第二问的模型的建立（主成分分析法）和第三问的定性模型的建立，而我则是全程划水的状态。。。晚上的时候研究Matlab工具性的时候无意发现了一个衡量拟合程度的参数，妥妥的将其作为定量化分析的模型。然而曲线有三种不同的趋势状态，完全没有规律可言。。。于是就要发挥我们强大的分析能力来找一波规律了。嗯就是这么简单粗暴。（逃
晚上回去的时候，我无意间发现了模型二的一个漏洞，需要将乘法的衡量标准改为加法的衡量标准，（虽然没有什么依据qaq）
0x04 day4
早上和队友们讨论了一下我发现的问题，感觉有点破坏完成论文的节奏，乱了一点阵脚。我在下午两点的时候，才完成相关的画图的修改和模型的求解。两位队友都很体贴，让我闲着，然后我就真的闲了两个小时左右，之后帮着翻译了一点文章。
然后学校通知十点左右锁实验室，这是最坑的。
十点到了，我们队还是没有完成论文。由于没有我和建模小姐姐的事，于是论文小姐姐决定回寝室肝一波~
本来想着做数模竟然不用熬夜简直美滋滋，等待论文小姐姐的终稿，最后一起来审一遍稿。然而，由于熄灯制论文小姐姐的电脑后期没电了，没电了…
自告奋勇，于是强行肝起了论文的排版工作。
由于英文翻译已经完成了，最终要使排版美观。不得不承认，手动生成目录简直是累趴，因为排版页面是在不断的变化的。
最后肝到凌晨四点左右交了论文。
交完论文我就直接飞到床上了，睡到了早上的八点。
0x05 day5
好心的室友八点见我还没有起床，就来叫我起床，还给了我三个肉松饼做早餐，简直感动。昨晚这么迟睡觉一定打扰到他们了吧，惭愧无比。
于是匆匆的就起床了，去上课。虽然四天的高强度的思考和只睡了四个小时左右，但是上课的时候仅仅感觉身体有一点虚弱，头有一点晕，但是并不困什么的。
下午就一直睡觉睡到晚上，接着就去上选修了。
0x06 Conclusion
感觉这一次做题的节奏有一点缓慢，导致最后一天论文排版没有进行精细的布置。
做完比赛，感觉还是应该总结一下自己的不足：
- 数据的收集的能力不足，感觉要提高一下数据的收集能力什么的，比如运用网络爬虫进行高效的数据收集。
- 数学建模的理论知识不足，感觉有的问题的求解是在生搬硬套。
- 学习更多的绘图技巧。
最后
相对于ACM的精确化的过程来讲，数模更多的是在论文的求解和完成情况，考察一个队伍的短期的学习能力，虽然学习的东西不一定正确，而想看懂高端的理论知识就需要平时的各种知识的积累了。感谢两位小姐姐和我一起完成了这样的一篇论文，不论结果，收获永远是潜移默化的。
2017年12月4日23:56:37