标记重捕法后面蕴含的概率论知识

老师上课讲的一个小例子,我对其进行了完善。

问题

现在从池塘里面捕捉1000条鱼,并且在它们的尾巴上做上标记,放回。
一段时间后,再从池塘里面捕捉800条鱼,发现了80条做了标记的鱼。
问池塘里面一共有多少条鱼?

解决

由于在第二次捕捉中,标记好了的鱼占了10%,那么1000条鱼就占了总数的10%,答案是10000.
嗯,本篇博文到此结束,感谢大家的阅读。

最大似然估计

怎么可能就这么结束了
上面的推理绝对是没错的,只是展示求解的另外的一个方面。

我们进一步的挖掘直觉中的数学原理。
我们假设池塘中有N条鱼。由最大似然的相关定义:
我们要确定N,使P(X = 80)的概率最大:
\(P(X = 80) = {800 \choose 80}{N-1000 \choose 720}/{N \choose 800}\)

列出相应的不等式,假设最值是k:
\(\frac{k-1000 \choose 720}{k \choose 800} \ge \frac{k-1-1000 \choose 720}{k-1 \choose 800}\).①
\(\frac{k-1000 \choose 720}{k \choose 800} \ge \frac{k+1-1000 \choose 720}{k+1 \choose 800}\).②

化简上面的两个式子, 得:
\(9999\le k \le 10000\)
与我们的结果吻合的很好,也说明也极大似然性的正确性。

未解决的问题

文章目录
  1. 1. 问题
  2. 2. 解决
  3. 3. 最大似然估计
  4. 4. 未解决的问题
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